石油学报

北大核心,CA,JST,Pж(AJ),EI

国内刊号:11-2128/TE

国际刊号:0253-2697

石油学报杂志2025年第5期:基于神经网络优化算法的系泊系统智能设计

发布日期:

作者:殷启帅, 张来斌, 钟弘成, 李博宁, 杨进, 马永奇, 闫心业, 宋泽华

单位:1. 中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院 北京 102249;2. 油气生产安全与应急技术应急管理部重点实验室 北京 102249;3. 国家市场监督管理总局重点实验室(油气生产装备质量检测与健康诊断) 北京 102249;4. 中国石油大学(北京)石油工程学院 北京 102249;5. 海南大学海洋科学与工程学院 海南海口 570228;6. 中国石油大学(北京)人工智能学院 北京 102249

关键词:张紧式系泊系统,数据接口仿真,反向传播神经网络,遗传优化算法,智能分析设计

摘要: 张紧式系泊系统设计是深水半潜式生产平台总体布置的关键点之一。为研究系泊缆与船体连接点位置、锚点位置和系泊缆构型对系泊缆最大张力与平台最大位移的影响规律,基于数值分析软件建立半潜式平台张紧式系泊系统有限元模型,并通过接入数据接口构建自动仿真程序得到样本集,然后结合反向传播神经网络-遗传算法对系泊系统设计参数进行优化,得到最优的系泊系统参数配置。研究结果表明,通过系泊系统优化前后数据进行对比,系泊缆最大张力减小10.04%,平台最大位移量减小25.29%。该算法所预测误差控制均在10%以内。将数值模拟与神经网络-遗传算法相结合,可为深水半潜式生产平台系泊系统的设计提供工程指导。

来源:2025年第5期

《石油学报》期刊编辑部

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