石油学报

作者：何文渊, 陈鑫, 夏亚良, 王波, 肖灯意, 唐资昌

单位：1. 中国石油国际勘探开发有限公司 北京 100034;2. 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 河北涿州 072750

关键词：高渗带,碳酸盐岩,渗透率预测,非均质性,全频地震反演,智能测井相分析,中东地区

基金：何文渊,男,1974年10月生,2001年获北京大学博士学位,现为中国石油国际勘探开发有限公司总经理、教授级高级工程师,主要从事油气勘探开发及生产管理工作。Email:hewenyuan@cnpcint.com

摘要： 高渗透碳酸盐岩储层的精准预测是提升油气田开发效率与采收率的关键。针对碳酸盐岩储层强非均质性导致的高渗带预测难题,特别是中东地区注水开发油田对高渗透储层表征的迫切需求,提出了一种多源数据融合的高渗带预测方法。该方法首先通过岩心、岩石薄片观察与物性测试的有机结合,准确识别储层高渗带;进而基于智能测井相分析技术,实现高渗带岩石类型的精细划分,并建立可靠的孔隙度—渗透率关系模型。为突破传统方法的精度限制,采用高精度全频地震反演技术精细刻画储层物性分布,结合深度学习方法实现渗透率三维空间展布的智能化预测。通过整合地震小断层预测与生产动态数据,揭示断裂系统对渗透率分布的控制规律,最终实现预测结果的动态校正与优化。在中东地区W油田的实际应用中,该方法将渗透率预测误差从传统方法的15%降低至7%以下,为井网优化与注采方案调整提供了可靠依据,有效提升了开发效果。所建立的预测方法体系为复杂碳酸盐岩储层高效开发提供了创新性解决方案,具有良好的应用前景与推广价值。

来源：2025年第9期

《石油学报》期刊编辑部

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