石油学报

作者：张兆辉, 张皎生, 廖建波, 李超, 邹建栋, 张闻亭

单位：1. 新疆大学地质与矿业工程学院 新疆乌鲁木齐 830047;2. 甘肃省油气资源研究重点实验室 甘肃兰州 730000;3. 中国石油长庆油田公司勘探开发研究院 陕西西安 710018;4. 中国石油勘探开发研究院西北分院 甘肃兰州 730020

关键词：致密砂岩,常规测井,属性融合,储层分类,产能预测,三叠系,姬塬地区,鄂尔多斯盆地

基金：张兆辉,男,1982年7月生,2020年获中国科学院西北生态环境资源研究院博士学位,现为新疆大学地质与矿业工程学院副教授,主要从事测井地质学、非常规油气储层预测和三维地质建模方面的教学与研究工作。Email:zhangzhaohui@xju.edu.cn

摘要： 鄂尔多斯盆地三叠系延长组9段(长9段)致密砂岩储层具有低孔、低渗、低含油饱和度与强非均质性等特点,其储层分类及产能预测难度较大。利用姬塬地区长9段31个储层段的试油结果以及对应的测井数据响应特征与测井解释结果,分别建立了多个测井属性与产能之间的配置关系。研究结果表明:具有平滑箱型/钟型砂体结构的储层的产能整体较高,且产能随着储层有效厚度、孔隙度以及含油饱和度的增大呈整体上升的趋势;其中,产能与储层物性的相关性高于储层电性,产能与测井数据原始属性的相关性高于间接计算属性。基于此,提出了多种测井属性相融合的致密砂岩储层产能预测方法:首先,利用自然伽马曲线的相对重心和均质度属性,筛选出具有平滑箱型/钟型砂体结构的储层;然后结合储层有效厚度、深侧向电阻率测井和密度测井数据等关键影响因素,构建致密砂岩储层的产能潜力综合评价指标和产能预测模型,并据此建立储层分类标准。利用该方法对姬塬地区长9段10个致密砂岩层段的产能进行了分类和预测检验,结果显示对储层开展分类识别的正确率达90 %,产油量预测的符合率为80 %,由此验证了该方法模型的有效性与实用性。该方法突出了致密砂岩储层的砂体结构、物性和有效厚度等因素对产能的综合影响,有效提高了测井曲线的产能预测能力,对开展致密砂岩储层的分类及产能研究具有较好的参考价值。

来源：2025年第11期

《石油学报》期刊编辑部

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