石油学报

作者：刘合, 任义丽, 李欣, 朱如凯, 胡延旭, 刘茜, 苏乾潇, 吴健平, 李彬

单位：1. 多资源协同陆相页岩油绿色开采全国重点实验室 黑龙江大庆 163712;2. 中国石油勘探开发研究院 北京 100083;3. 中国石油天然气集团有限公司勘探开发人工智能技术研发中心 北京 100083;4. 中国石油华北油田公司勘探开发研究院 河北任丘 062552

关键词：人工智能,岩心智能识别,岩石组分,孔隙结构,岩石结构

基金：刘合，男，1961年3月生，2002年获哈尔滨工程大学博士学位，现为中国工程院院士、中国石油勘探开发研究院副总工程师，主要从事低渗透油气藏增产改造、机采系统提高系统效率、分层注水和井筒工程控制技术、油气人工智能等研究。Email:liuhe@petrchina.com.cn

摘要： 岩心分析可为油气成烃成储成藏史研究、提高采收率和寻找优质储量提供支撑。随着油气勘探开发转向深层和非常规领域,储层非均质性强,原有基于岩心的单点式分析已不能满足需要,须将多种尺度的岩心图像和岩心实验数据进行综合分析。岩心分析从传统的人工描述,发展到现在的数字岩心并向岩心智能识别的方向发展。通过概括岩心图像分析的国内外研究现状,提出了岩心智能识别技术的定义和内涵;以利用微米—纳米CT图像重构全直径岩心孔隙结构的高分辨率CT图像为例,对岩心智能识别技术进行了阐述;对岩心智能识别技术在储层评价、压裂方案设计、微观渗流机理研究等领域的应用进行了展望。岩心智能识别技术的提出反映了人工智能技术在油气领域已经开始同步升级发展,即从单点业务智能化、提速提效的初级阶段,向着多尺度多模态数据融合、垂直领域大模型技术应用、提质发展的更高阶段转变。

来源：2024年第8期

《石油学报》期刊编辑部

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