石油学报

作者：龚斌, 王虹雅, 王红娜, 宋伟, 孙雄伟, 杨京华

单位：1. 中国地质大学(武汉)资源学院 湖北武汉 430074;2. 特雷西能源科技股份有限公司 浙江杭州 310000;3. 中石油煤层气有限责任公司 北京 100028;4. 中油油气勘探软件国家工程研究中心有限公司 北京 100080;5. 中国石油青海油田公司 甘肃敦煌 736202;6. 中联煤层气国家工程研究中心有限责任公司 北京 100095

关键词：深部煤层气,地质—工程一体化,大数据分析,智能决策系统,地质—工程评价方法

基金：龚斌,男,1977年12月生,2007年获美国斯坦福大学博士学位,现为中国地质大学(武汉)资源学院教授,主要从事油气藏勘探开发过程中地质—工程一体化研究。Email:gongbin@tracyenergy.cn

摘要： 煤层气勘探开发形势日趋复杂、资源品质劣化程度加剧。明确煤层气高产主控因素与作用机理、建立地质—工程综合甜点评价方法、提高煤层气动态预测精确度和工程决策有效性，成为亟待解决的技术挑战。以区域数据湖及气藏精细描述研究成果为基础，运用人工智能技术对煤层气藏综合数据进行深度挖掘，构建了基于大数据分析算法的煤层气地质—工程一体化智能决策系统，实现了煤层气地质—气藏—工程一体化数据的集成和管理、大数据驱动下的煤层气单井产量快速预测及主控因素分析、融合地质及工程因素各参数的煤层气储层综合甜点分析、基于煤层气井压后产量主控因素分析的压裂参数优化等关键技术。该系统在鄂尔多斯东缘深部煤层气大宁—吉县区块进行了试点，推广应用结果显示，系统显著提升了气藏研究的效率与工程决策的有效性，为全面了解和掌握气藏的资源潜力、全力推进智能化在科研生产中的深度应用提供了有力的支撑。

来源：2023年第11期

《石油学报》期刊编辑部

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