石油学报

作者：金国文, 王堂宇, 刘忠华, 谢然红, 邵亮, 李博宇

单位：1. 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室 北京 102249;2. 中国石油勘探开发研究院 北京 100083

关键词：砂砾岩储层,核磁共振测井,孔隙结构,储层分类,产能预测

基金：金国文,男,1991年1月生,2021年获中国石油大学(北京)博士学位,现为中国石油大学(北京)博士后,主要从事岩石物理与地球物理测井方面研究。Email:jinguowen_cup@163.com

摘要： 砂砾岩储层具有岩石颗粒粒径范围大、低孔低渗、孔隙结构复杂和非均质性强等特点，其品质分类与产能预测难度较大。基于核磁共振测井，提出了砂砾岩储层的分类方案与产能预测方法。利用岩石核磁共振实验测量的横向弛豫时间（T2）分布，提取三孔隙组分百分比（小孔隙组分百分比S1、中孔隙组分百分比S2、大孔隙组分百分比S3）、T2分布几何平均值（T2_LM）等T2分布特征参数，构建了综合反映储层孔隙结构和岩石物理性质的储层品质指数（IRQ）。T2分布特征参数和储层品质指数与孔喉半径、排驱压力等压汞实验参数具有良好的相关性，可定量表征岩石孔隙结构。利用S3/S1和IRQ建立了砂砾岩储层分类图版，基于S3/S1、T2_LM、IRQ和储层有效厚度（H）构建了砂砾岩储层的产能预测综合指数（F）和产能预测模型。基于核磁共振测井的砂砾岩储层分类方法和产能预测模型在准噶尔盆地玛湖凹陷西斜坡百口泉组砂砾岩储层研究中取得了良好的应用效果，验证了该方法的有效性和实用性。研究方法与认识对开展砂砾岩储层的分类与产能研究具有一定参考意义。

来源：2022年第5期

《石油学报》期刊编辑部

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