石油学报

作者：王敏生, 光新军

单位：中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院 北京 100101

关键词：智能钻井,人工智能,智能决策,自动控制,人机交互

基金：王敏生,男,1973年10月生,1995年获江汉石油学院学士学位,2009年获中国石油大学(华东)博士学位,现为中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院副总工程师,教授级高级工程师,主要从事钻井工艺及石油工程战略规划研究。Email:wangms.sripe@sinopec.com

摘要： 随着大数据、人工智能等数字化技术与自动化钻井技术的不断融合发展，钻井作业正在由自动化转向智能化。智能钻井技术具有学习、记忆和判断功能，能够实现部分钻井作业的自主决策和控制，减少现场作业人员，大幅提高作业效率和安全性。通过介绍智能钻井技术及其组成，分析了国外智能钻井技术现状与发展趋势，结合中国智能钻井技术发展现状，提出了智能钻井技术攻关方向，包括框架规划与标准体系、数据实时测量技术、信息高速传输技术、自动控制系统、钻井智能决策分析系统和智能钻井一体化技术。

来源：2020年第4期

《石油学报》期刊编辑部

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