石油学报

作者：高文彬, 李宜强, 何书梅, 潘登, 刘明熹, 管错

单位：1. 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室 北京 102249;2. 中国石油大学(北京)石油工程学院 北京 102249;3. 中国石油大港油田公司勘探开发研究院 天津 300280;4. 中海油研究总院有限责任公司 北京 100028

关键词：荧光薄片,微观剩余油,分类识别,赋存形态,图像处理

基金：高文彬,男,1992年9月生,2014年获长安大学学士学位,现为中国石油大学(北京)博士研究生,主要从事化学驱提高采收率方面的研究工作。Email:irvinggao0702@163.com

摘要： 随着油藏开发进入高含水阶段，剩余油分布愈加复杂，掌握孔隙内剩余油赋存特征是油田深度开发及提高采收率的基础和保证。荧光薄片法是微观剩余油研究中的基本实验手段，但以往荧光薄片的量化分析多依靠人工经验。通过结合彩色图像分割、分水岭颗粒分割、支持向量机和分类树算法，实现了荧光薄片的剩余油自动分类，从而提高了工作效率。按照荧光颜色，将剩余油划分为弱波及、中波及和强波及3个级别，将剩余油划分为簇状、孔表薄膜状、狭缝状、角隅状和粒间吸附状5种类型，并通过权重赋值的方式，将各种类型微观剩余油的相对比例与含油饱和度之间建立关系。将该分类方法应用于大港油田高含水砂岩油藏取心样品的分析结果表明：簇状剩余油是高含水砂岩油藏的主要类型，不同类型剩余油占比排序规律为簇状 > 孔表薄膜状 > 角隅状 > 粒间吸附状 > 狭缝状，该方法可以为后续的油田开发方案部署提供一定依据。

来源：2020年第11期

《石油学报》期刊编辑部

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