石油学报

北大核心,CA,JST,Pж(AJ),EI

国内刊号:11-2128/TE

国际刊号:0253-2697

石油学报杂志2019年第10期:基于数据驱动的钻井过程气侵工况预测方法

发布日期:

作者:徐宝昌, 周家立, 刘伟, 付加胜

单位:1. 中国石油大学(北京)信息学院 北京 102249;2. 中国石油集团钻井工程技术研究院 北京 102206

关键词:工况诊断,自适应观测器,独立主元分析,气侵,预测

基金:徐宝昌,男,1974年8月生,1997年获东北石油大学学士学位,2005年获北京航空航天大学博士学位,现为中国石油大学(北京)信息科学与工程学院副院长、副教授、硕士生导师,主要从事系统辨识及控压钻井方面研究工作。Email:xbcyl@163.com

摘要: 钻井过程中异常工况的及时诊断是保证快速安全钻井的重要手段。笔者以提前预判气侵工况为目标,应用自适应观测器,以实际立压回压数据作为观测器输入,对未知的井底流量、井底压力数据进行估计。井底压力数据估计值与实际测得的井底压力数据吻合良好。将井底流量数据的估计值与井口实际出口流量数据做差,对该差值和实际立压、回压以及入口流量数据一起进行独立主元分析,提取该组数据的独立元、确定正常工况下的统计量控制限,并提取工作状态下的数据独立元的统计量,将该统计量数值与控制限进行对比,用于气侵工况诊断。经过实际钻井数据验证,该方法能够更准确判断正常工况及异常工况、并判断气侵的发生。

来源:2019年第10期

《石油学报》期刊编辑部

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