石油学报

作者：唐杰, 张文征, 温雷, 谷玉田, 陈学国

单位：1. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院 山东青岛 266580;2. 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司油气勘探管理中心 山东东营 257000;3. 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院 山东东营 257015

关键词：噪声压制,非线性滤波,核回归,正则化局部自适应控制核回归,单点高密度地震数据

基金：唐杰,男,1980年8月生,2003年获中国科技大学地球物理专业学士学位,2008年获中国科技大学地球物理专业博士学位,现为中国石油大学(华东)副教授,主要从事地震数据处理与解释研究工作。Email:tangjie@upc.edu.cn

摘要： 单点高密度地震资料的波场信息丰富，但同时存在信噪比较低、有效信号严重混杂在噪声中的问题。经典核回归法可以在地震数据中同相轴连续的区域获得近似最佳的滤波效果，但在同相轴突变区域容易造成边缘模糊。为了更有效地处理地震数据，研究了正则化局部自适应核回归（RLASKR）方法进行随机噪声压制。传统核回归法将空间距离作为唯一的回归函数影响因素，而正则化局部自适应核回归方法综合考虑了空间距离和灰度距离，核函数的形状随着不同区域数据样本的特征而变化，因此地震记录中的同相轴边缘信息能够有效地保存下来。模型记录和实际地震数据测试都显示出该方法的灵活性和有效性，验证了该方法在振幅保真和噪声压制方面比传统核回归法有着更好的效果。

来源：2019年第12期

《石油学报》期刊编辑部

查看石油学报杂志2019年第12期