石油学报

作者：刘文超, 刘曰武, 朱维耀, 孙贺东

单位：1. 北京科技大学土木与资源工程学院 北京 100083;2. 中国科学院力学研究所 北京 100190;3. 中国石油勘探开发研究院气田开发研究所 河北廊坊 065007

关键词：反褶积,产量递减分析,二阶B样条,最小二乘法,生产数据

基金：刘文超,男,1984年8月生,2007年获中国石油大学(华东)学士学位,2013年获中国石油大学(华东)博士学位,现为北京科技大学土木与资源工程学院讲师,主要从事渗流力学及工程应用方面的教学及研究工作。Email:wcliu_2008@126.com

摘要： 受ILK压力反褶积算法压力计算精度高的启发，基于一个等价的褶积积分方程，改用流量数据代替原算法所采用的累积流量数据进行反褶积计算，并给出了反褶积算法的快速求解方法：利用褶积积分的数学性质，采用按照压力降落段进行分段积分的方法，快速地解析求解反褶积计算过程中的敏感性矩阵；同时利用二分法快速查找每组流量数据点所属的压力降落段，进一步提高了计算效率。通过理论算例和实际算例的测试分析表明，改进后的ILK流量反褶积算法具有更高的计算精度，尤其使初始和后期阶段的流量数据精度有了较大提高，实际算例的计算结果更加符合单位井底压力降下的流量递减变化规律。与原算法相比，改进算法在产量递减分析时可以获得更长的表征拟稳态流的特征直线段，显著提高了数据的拟合效果，也具备较高的计算速度、稳定性及实用性。因此，将该反褶积算法应用于产量递减分析不仅可以有效降低数据误差影响的敏感性，还可以获得更多的数据信息量，提高数据的拟合效果，降低解释结果的不确定性。

来源：2018年第3期

《石油学报》期刊编辑部

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